Số hóa thúc đẩy hiệu quả sử dụng năng lượng: Hệ thống quản lý năng lượng của Schneider Electric và mức tiết kiệm đã được chứng minh

Kiến trúc EcoStruxure™ của Schneider Electric nêu chi tiết các lộ trình công nghệ nhằm mang lại những cải tiến hiệu quả có thể định lượng được trong Trung tâm dữ liệu, lưới điện siêu nhỏ và hoạt động công nghiệp.

Giới thiệu: Tập trung vào kết quả có thể định lượng được

Trong lĩnh vực quản lý năng lượng và công nghiệp hiện đại, được nâng cao bởi các nhiệm vụ hiệu quả toàn cầu và các sáng kiến ​​kiểm soát chi phí của doanh nghiệp, hiệu quả thực tế của Hệ thống quản lý năng lượng (EMS) là điều tối quan trọng. Trọng tâm của ngành đã chuyển từ chức năng giám sát đơn thuần sang cung cấp mức tiết kiệm năng lượng có thể định lượng đạt được thông qua tối ưu hóa thuật toán, tích hợp phần cứng-phần mềm và kỹ thuật quản lý tiên tiến. Schneider Electric, thông qua các giải pháp EcoStruxure™, cung cấp các ví dụ cụ thể về cách các kiến ​​trúc EMS hiện đại đạt được hiệu quả tiết kiệm năng lượng đáng kể trong các môi trường có mức tiêu thụ cao.

Giải quyết vấn đề tiêu thụ năng lượng trong trung tâm dữ liệu
Các trung tâm dữ liệu đại diện cho một kịch bản tiêu thụ năng lượng cao điển hình, phải đối mặt với nhu cầu liên tục về cả sự ổn định liên tục và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Các mô hình hoạt động truyền thống thường dựa vào sự dư thừa quá mức, đặc biệt là trong các hệ thống làm mát, dẫn đến Hiệu quả sử dụng năng lượng (PUE) luôn ở mức cao.

Giải pháp:Các hệ thống của Schneider Electric giới thiệu các thuật toán tiên tiến và học máy để tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng mà không làm giảm độ tin cậy.

• Dữ liệu thực nghiệm: Thử nghiệm Bằng chứng khái niệm (POC) đã chứng minh rằng việc áp dụng giải pháp tối ưu hóa hiệu quả năng lượng này đã đạt được tỷ lệ tiết kiệm năng lượng tổng thể khoảng 25%, đồng thời giảm đáng kể giá trị PUE.
• Độ chính xác và ổn định: Dữ liệu vận hành xác nhận độ chính xác của kiểm soát môi trường được cải thiện: nhiệt độ phòng máy tính trung bình được duy trì ở mức 26,2 độ và độ ẩm ở mức 44%, với độ ổn định nhiệt độ trong nhà được duy trì trong khoảng 25,1 độ đến 29,4 độ. Điều này chứng tỏ tiềm năng quản lý tinh tế phần cứng hiện có thông qua các thuật toán phần mềm.

Tối ưu hóa kinh tế các hệ thống lưới điện siêu nhỏ phân tán
Sự gia tăng nhanh chóng của các nguồn năng lượng phân tán (DER), chẳng hạn như quang điện và lưu trữ năng lượng trong các khu công nghiệp và tòa nhà thương mại, đòi hỏi phải thay đổi cách quản lý hiệu quả năng lượng từ tiêu thụ điện đơn giản sang lập kế hoạch toàn diện về “nguồn, lưới điện, phụ tải và lưu trữ”.

Hệ thống:EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) của Schneider Electric sử dụng các thuật toán tối ưu hóa toàn cầu để quản lý các cấu trúc năng lượng phức tạp.
🌟Tác động kinh tế: Dữ liệu chỉ ra rằng thông qua việc lập kế hoạch tối ưu hóa toàn cầu thông qua hệ thống quản lý lưới điện siêu nhỏ, hiệu quả kinh tế tổng thể của lưới điện siêu nhỏ có thể được cải thiện từ 5% đến 25% so với các hoạt động DER độc lập. Điều này thường đạt được thông qua việc lập kế hoạch tiết kiệm dựa trên các kỹ thuật như điều khiển tối ưu hóa mô hình (MPC).
🌟Triển khai đã được xác minh: Trong dự án xây dựng không phát thải carbon của Thư viện Fu Lei ở Thượng Hải, tổn thất điện năng của hệ thống lưới điện siêu nhỏ đã giảm 28%. Tương tự, trong dự án nhà máy không carbon ProFis ở Vô Tích, hệ thống đã giảm 7% chi phí điện quy dẫn (LCOE) và mức tiêu thụ năng lượng tổng thể xuống 14%.

Tăng cường sử dụng tài sản thông qua quản lý chủ động
Lợi ích tiết kiệm năng lượng của EMS cũng được hiện thực hóa thông qua việc cải thiện việc sử dụng tài sản và hiệu quả vận hành và bảo trì (O&M) hợp lý, gián tiếp làm giảm chi phí vận hành. Các hệ thống vận hành năng lượng tích hợp mới hơn (ví dụ: EcoStruxure™ Energy Operation) nhấn mạnh khả năng dự đoán chủ động thay vì giám sát sau sự kiện điển hình của các hệ thống SCADA truyền thống.

Các thành phần công nghệ chính:

• Phân tích trạng thái sâu: Các hệ thống này kết hợp các thuật toán độc quyền, chẳng hạn như các thuật toán dành cho sự lão hóa của bộ ngắt mạch và mức tăng nhiệt độ, kết hợp với phân tích dạng sóng cấp micro giây để cung cấp phân tích chuyên sâu về trạng thái thiết bị.
• Giao diện thông minh: Hệ thống tích hợp một Tác nhân AI, cho phép người dùng tương tác với chức năng, giám sát và trạng thái dữ liệu của EMS bằng ngôn ngữ tự nhiên để tăng hiệu quả.

Tiến bộ công nghệ này tạo điều kiện chuyển đổi từ quản lý năng lượng phản ứng sang bảo trì phòng ngừa, giúp giảm thiểu hiệu quả thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến ​​và lãng phí năng lượng liên quan do hỏng hóc thiết bị đột ngột.

Sức mạnh tổng hợp của phần cứng và phần mềm
Schneider Electric ủng hộ rằng phần cứng cung cấp nền tảng nhưng phần mềm cung cấp kiến ​​thức quản lý thông minh. Giá trị hiệu quả năng lượng tối đa đạt được thông qua sự phối hợp cộng sinh giữa “phần cứng và phần mềm”. Bằng cách tích hợp dữ liệu đa chiều - bao gồm các yếu tố điện, HVAC và môi trường - EMS giải quyết các thách thức hợp tác, chẳng hạn như sự mất cân bằng giữa tải làm mát và tải điện trong trung tâm dữ liệu, đảm bảo sử dụng tài nguyên hiệu quả. Cách tiếp cận này coi quản lý năng lượng là một trung tâm giá trị chứ không chỉ đơn thuần là trung tâm chi phí cho doanh nghiệp.

Tóm tắt hiệu quả đã được chứng minh

Hiệu quả của hệ thống quản lý hiệu quả năng lượng của Schneider Electric được xác nhận bằng kết quả cụ thể trên nhiều môi trường hoạt động khác nhau. Hệ thống này mang lại tỷ lệ tiết kiệm năng lượng tổng thể khoảng 25% trong môi trường trung tâm dữ liệu có mức tiêu thụ cao và đạt được mức giảm đáng kể về mức tiêu thụ năng lượng, chẳng hạn như mức giảm 14% được quan sát thấy trong các lưới điện siêu nhỏ công nghiệp. Bằng chứng thực nghiệm này nhấn mạnh rằng tối ưu hóa năng động và cộng tác sâu sắc giữa phần cứng và phần mềm tạo thành một chiến lược khả thi để đạt được hiệu quả năng lượng lâu dài và các mục tiêu hoạt động bền vững.

Hỏi đáp về ngành: Tìm hiểu giá trị EMS hiện đại
Câu hỏi 1: Tầm quan trọng của việc giảm PUE được đề cập trong trường hợp trung tâm dữ liệu là gì?
Trả lời: PUE (Hiệu quả sử dụng năng lượng) là một chỉ số quan trọng, trong đó giá trị gần bằng 1 cho thấy hiệu quả cao hơn. Việc giảm đáng kể PUE xác nhận rằng EMS đã giảm thành công năng lượng cần thiết cho các chức năng không phải CNTT (như làm mát), dẫn đến tiết kiệm chi phí vận hành trực tiếp.
Câu hỏi 2: Hệ thống EMA đạt được tối ưu hóa toàn cầu trong lưới điện siêu nhỏ bằng cách nào?
Đáp: EcoStruxure™ Microgrid Advisor (EMA) sử dụng các thuật toán tiên tiến, bao gồm Kiểm soát dự đoán mô hình (MPC), để dự báo cung và cầu năng lượng. Điều này cho phép hệ thống tính toán và thực hiện lịch trình tối ưu về mặt kinh tế nhất cho các tài nguyên được phân phối (phát điện, lưu trữ và tải) trên toàn bộ lưới điện siêu nhỏ, vượt qua hiệu quả hạn chế của hoạt động biệt lập.
Câu hỏi 3: Hệ thống góp phần vào việc bảo trì phòng ngừa bằng cách nào?
Trả lời: Hệ thống vượt xa vai trò truyền thống của SCADA là chỉ cung cấp cảnh báo sau sự kiện. Bằng cách tích hợp các thuật toán phân tích sâu về trạng thái thiết bị và tận dụng phân tích dạng sóng tiên tiến, EMS có thể phát hiện sớm các dấu hiệu xuống cấp tinh tế (như lão hóa của bộ ngắt mạch), cho phép người vận hành lên lịch bảo trì phòng ngừa và tránh thời gian ngừng hoạt động đột ngột, tốn kém ngoài kế hoạch.

Để biết thêm thông tin sản phẩm hoặc các chi tiết khác, vui lòng liên hệ với chúng tôi.

• Người quản lý: Vicky
• E-mail:sales7@apterpower.com
• Gọi điện hoặc Whatsapp:+86 18030175807