Siemens tăng tốc tích hợp AI, trao quyền quản lý carbon và thúc đẩy thực hiện chuyển đổi carbon thấp

Aug 11, 2025 Để lại lời nhắn

Thúc đẩy nâng cấp quản lý năng lượng và carbon: AI hỗ trợ các giải pháp chuyển đổi carbon thấp

Với mục tiêu toàn cầu là thúc đẩy tính trung hòa carbon, việc quản lý năng lượng và carbon không còn là lựa chọn của các doanh nghiệp nữa; đó là một mệnh lệnh khẩn cấp. Đối mặt với các chính sách giảm lượng khí thải carbon ngày càng nghiêm ngặt và nhu cầu thị trường, Siemens đang thích ứng với thời đại và tích cực thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc của trí tuệ nhân tạo (AI) với Internet of Things, bản sao kỹ thuật số và tự động hóa thông minh để nâng cấp kỹ thuật số cơ sở hạ tầng quan trọng như tòa nhà thông minh và lưới điện thông minh. Bằng cách dự đoán lỗi thiết bị, xác định chính xác mức tiêu thụ năng lượng và tối ưu hóa việc ra quyết định, Siemens giúp các công ty đạt được hoạt động hiệu quả hơn và ít phát thải carbon hơn, thúc đẩy phát triển xanh.

Nền tảng quản lý carbon và năng lượng thông minh ECX thông minh: Tạo ra cơ chế quản lý carbon và năng lượng khép kín
Nền tảng quản lý carbon và năng lượng thông minh ECX thông minh của Siemens mở rộng toàn bộ chuỗi năng lượng, tích hợp thuật toán AI để dự báo chính xác cung và cầu năng lượng, thúc đẩy sự tương tác giữa các nguồn năng lượng và phụ tải để tối đa hóa hiệu quả năng lượng tổng thể. Nền tảng này có tính năng "Trợ lý năng lượng và carbon" tích hợp, kết hợp các mô hình lớn trong ngành với dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp để hỗ trợ truy vấn dữ liệu tiêu thụ năng lượng, kiểm kê carbon, lập kế hoạch giảm phát thải và tạo báo cáo kiểm toán năng lượng, trở thành chuyên gia thông minh về quản lý năng lượng và carbon của doanh nghiệp. Nền tảng này đã được áp dụng thành công trong các dự án như Nhà máy thông minh không carbon Shandong Rockmason và Nhà máy CNC Siemens Nam Kinh, đạt được mức giảm phát thải đáng kể và mang lại lợi ích kinh tế.

Hộp AI khối làm mát thông minh: Tập trung vào tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng trong các kịch bản làm lạnh
Là đại diện cho các sản phẩm điện toán biên của Siemens, Smart Cooling Cube AI Box, dựa trên mô hình học sâu và dựa trên cơ chế, giám sát trạng thái hoạt động của các thiết bị như điều hòa không khí và thiết bị làm lạnh trong thời gian thực và tự động điều chỉnh cấu hình thiết bị, đạt mức tiết kiệm năng lượng khoảng 26% trong phòng lạnh. Sau khi triển khai hệ thống này tại Công viên Điện tử Siemens C-Bole ở Bắc Kinh, số lượng nhân viên vận hành trong phòng đã giảm xuống còn 0, cho phép quản lý không cần người trực mà không làm gián đoạn hoạt động sản xuất và văn phòng thông thường. Smart Cooling Cube không chỉ có thể triển khai nhanh chóng (hoàn thành trong vòng 3-4 ngày) mà còn liên tục tối ưu hóa thông qua khả năng tự học. Trong tương lai, nó dự kiến ​​sẽ được áp dụng cho nhiều cơ sở hạ tầng công nghiệp hơn, giúp tiết kiệm năng lượng trong mọi tình huống.

Các dự án tiêu chuẩn thúc đẩy thúc đẩy công nghệ và góp phần vào quá trình số hóa và phát thải carbon thấp trong các ngành công nghiệp
Việc thúc đẩy các công nghệ mới đòi hỏi sự hỗ trợ của các dự án chuẩn hiệu quả. Siemens đã chứng minh giá trị kép của công nghệ AI trong việc tiết kiệm năng lượng và cải thiện hiệu quả thông qua triển khai thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm các nhà máy không phát thải carbon, tòa nhà thông minh và công viên phát thải carbon thấp. Lin Bin tuyên bố rằng khi ngày càng có nhiều công ty nhìn thấy những câu chuyện thành công có thể nhân rộng và kiểm chứng được thì tốc độ số hóa công nghiệp và chuyển đổi xanh, ít carbon sẽ tăng tốc. Siemens không chỉ cung cấp các giải pháp kỹ thuật mà còn nhấn mạnh đến sự hợp tác trong hệ sinh thái, hợp tác với các đối tác Trung Quốc để khám phá các lĩnh vực mới về số hóa công nghiệp và chuyển đổi carbon thấp, đạt được kết quả đôi bên cùng có lợi.

Từ đổi mới công nghệ đến hợp tác hệ sinh thái, Siemens dẫn đầu làn sóng AI công nghiệp

Là công ty tiên phong trong công nghệ AI công nghiệp, Siemens đã duy trì được 50 năm tích lũy công nghệ và lập kế hoạch hướng tới tương lai. Ngày nay, các giải pháp như Nền tảng quản lý carbon năng lượng thông minh ECX thông minh, Nền tảng quản lý năng lượng tích hợp MGMS và Hộp AI khối làm mát thông minh đã trở thành động lực cốt lõi của quá trình chuyển đổi xanh. Trong thời gian tới, Siemens sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác với các đối tác Trung Quốc, thúc đẩy triển khai các công nghệ tiên tiến hơn, góp phần đạt được mục tiêu trung hòa lượng carbon và cùng nhau mở ra một chương mới về số hóa công nghiệp và phát triển lượng carbon thấp.

 

811

 

(Sản phẩm khuyên dùng:16139-218 39ACM28AEN,6DL3100-8AC,6SE7027-2TD84-1HF3,6DP1511-8AA,6DP1280-7BA,6SN1123-1AA00-0EA1,6AV6542-0CC10-0AX0,6ES7131-4BD00-0AA0,6EP1334-3BA00 ,6GK1143-0TB01)

Phần kết luận
Ở giai đoạn quan trọng này trong quá trình chuyển đổi xanh, ít carbon toàn cầu, công nghệ AI đang trở thành động lực chính cho cơ sở hạ tầng thông minh và phát triển xanh. Bằng cách tích hợp sâu sắc các công nghệ tiên tiến với các trường hợp thực tế, Siemens đã đạt được quá trình chuyển đổi từ ý tưởng sang triển khai, giúp các công ty đạt được các mục tiêu quản lý năng lượng và giảm lượng carbon chính xác. Trong tương lai, khi có nhiều công ty tham gia "chuyến tàu công nghệ và thực tế" này, số hóa công nghiệp và chuyển đổi xanh sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh hơn và tạo ra một tương lai tươi sáng cho sự phát triển bền vững.

 

Nếu bạn quan tâm và muốn tìm hiểu thêm, vui lòng liên hệ với giám đốc bán hàng Vicky của chúng tôi:sales7@apterpower.com(E-mail)/+8618030175807(Gọi điện hoặc Whatsapp)

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

PLCleader bán các sản phẩm mới, dư thừa và phát triển các kênh thu mua các sản phẩm đó. Trang web này chưa được phê duyệt hoặc công nhận bởi bất kỳ nhà sản xuất hoặc nhãn hiệu nào được liệt kê.

PLCleader không phải là nhà phân phối, đại lý hoặc đại diện được ủy quyền của các sản phẩm được hiển thị trên trang web này. Tất cả tên sản phẩm, nhãn hiệu, nhãn hiệu và logo được sử dụng trên trang web này là tài sản của chủ sở hữu tương ứng. Việc mô tả, giải thích hoặc bán các sản phẩm có tên, nhãn hiệu, nhãn hiệu và logo này chỉ nhằm mục đích nhận dạng và không nhằm mục đích biểu thị bất kỳ sự liên kết hoặc ủy quyền nào từ bất kỳ chủ sở hữu quyền nào.